在此，我們首先要強(qiáng)調(diào)的是PVC缺乏行業(yè)定價(jià)能力的中心價(jià)格，因此文中所選用的價(jià)格數(shù)據(jù)是某家較大規(guī)模的電石生產(chǎn)產(chǎn)家的出產(chǎn)價(jià)。鑒于國(guó)內(nèi)各家生產(chǎn)商產(chǎn)品成本差異較大的情況，如果直接認(rèn)為最終的價(jià)格即我們計(jì)算的結(jié)果是缺乏視野的，所以我們能做到的是提出PVC價(jià)格預(yù)測(cè)的新思路擴(kuò)展和作出價(jià)格趨勢(shì)判斷。

　　從原始價(jià)格數(shù)據(jù)中我們可以發(fā)現(xiàn)，雖然PVC生產(chǎn)、消費(fèi)具有季節(jié)性的特點(diǎn)，但是由于宏觀經(jīng)濟(jì)以及通貨膨脹等方面因素的影響，單從數(shù)據(jù)而言很難發(fā)現(xiàn)其季節(jié)性的周期以及其是否平穩(wěn)的結(jié)論。因此我們首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)并完成平穩(wěn)化過(guò)程。

　　如ACF圖和PACF圖所示,樣本的自相關(guān)值和偏自相關(guān)值和快地落入置信區(qū)間,序列的趨勢(shì)性和季節(jié)性已基本消除,這與ADF檢驗(yàn)的結(jié)果相符。序列的自相關(guān)圖和片相關(guān)圖都是拖尾的,基于AIC(Akaike信息量準(zhǔn)則統(tǒng)計(jì)量)最小的原則,確定p=1,q=1,即模型的最優(yōu)選擇為ARIMA(1,1,1)模型。

　　和訊特約 基于PVC品種上市時(shí)間較短同時(shí)缺乏期貨市場(chǎng)強(qiáng)相關(guān)性品種對(duì)其研判的輔助，在進(jìn)行行情分析中較難以運(yùn)用技術(shù)分析的手段來(lái)研究。我們嘗試通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)其進(jìn)行價(jià)格走勢(shì)的預(yù)判。 在此，我們首先要強(qiáng)調(diào)的是PVC缺乏行業(yè)定價(jià)能力的中心價(jià)格，因此文中所選用的價(jià)格數(shù)據(jù)是某家較大規(guī)模的電石生產(chǎn)產(chǎn)家的出產(chǎn)價(jià)。鑒于國(guó)內(nèi)各家生產(chǎn)商產(chǎn)品成本差異較大的情況，如果直接認(rèn)為最終的價(jià)格即我們計(jì)算的結(jié)果是缺乏......