對于企業(yè)來說，利用大數(shù)據(jù)技術建立綜合數(shù)據(jù)分析平臺有利于企業(yè)內(nèi)的管理人員更好地掌握企業(yè)的實際情況，有效控制企業(yè)的經(jīng)營成本，提高企業(yè)的經(jīng)濟效益，同時全面提高企業(yè)的管理水平，對企業(yè)的發(fā)展有非常積極的促進作用。所以，現(xiàn)階段必須要合理利用大數(shù)據(jù)技術，結(jié)合企業(yè)的經(jīng)營模式和發(fā)展情況，建立綜合數(shù)據(jù)分析平臺，進而為企業(yè)的發(fā)展提供更加準確的數(shù)據(jù)信息。

　　大數(shù)據(jù)技術主要指的是結(jié)合預測分析、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)分析、人工智能、計算機技術以及語言處理等技術于一身的現(xiàn)代化技術。在大數(shù)據(jù)技術體系中，共包括基礎架構、數(shù)據(jù)的采集與基本處理、數(shù)據(jù)的儲存、數(shù)據(jù)的計算和分析以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)5個方面。利用大數(shù)據(jù)技術為企業(yè)建立綜合性的數(shù)據(jù)分析平臺，能夠為企業(yè)的發(fā)展奠定良好的基礎，使企業(yè)的各項運轉(zhuǎn)項目和管理工作更加可視化。

　　現(xiàn)階段，隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，企業(yè)得到了深入創(chuàng)新與改革，也使企業(yè)內(nèi)部涉及的信息數(shù)據(jù)越來越多，且種類越來越豐富。但是，結(jié)合目前企業(yè)的實際情況進行分析，因為管理觀念的影響，無法對企業(yè)中具有的數(shù)據(jù)信息進行全面監(jiān)督與管理，且也不具備科學化的驗證機制，很難快速完成信息的共享與交換。

　　目前，由于企業(yè)的不斷發(fā)展，對數(shù)據(jù)信息的處理提出了更高要求。但是，企業(yè)中的數(shù)據(jù)量非常大，而且經(jīng)常存在數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)異常以及數(shù)據(jù)重復等問題，進一步加大了數(shù)據(jù)處理的難度，不利于企業(yè)數(shù)據(jù)管理工作的開展。所以，企業(yè)應該積極轉(zhuǎn)變觀念，合理利用大數(shù)據(jù)技術建立更加現(xiàn)代化、完善化的綜合數(shù)據(jù)分析平臺，從而為企業(yè)數(shù)據(jù)信息的有效利用奠定良好的基礎。

　　首先，平臺服務層(laas、PaaS)。設計時主要包括PaaS和IaaS兩部分平臺管理。PaaS的主要作用是能為之提供大數(shù)據(jù)中間件服務和通用中間件服務;IaaS能夠在云服務的基礎上提供儲存服務、計算服務以及網(wǎng)絡服務。

　　其次，數(shù)據(jù)服務層(Dass)。它主要包括專業(yè)數(shù)據(jù)的整合與加工、公共數(shù)據(jù)的整合與加工、數(shù)據(jù)交換、計算分析及數(shù)據(jù)支撐五個方面。專業(yè)數(shù)據(jù)的整合與加工的主要作用是為企業(yè)下一步需要實現(xiàn)的項目進行專門的數(shù)據(jù)管理;公共數(shù)據(jù)的整合與加工，主要是在完成企業(yè)的常規(guī)數(shù)據(jù)處理后，按照實際業(yè)務的需求進行二次數(shù)據(jù)處理，從而為后續(xù)工作的開展提供更加確切的保障;數(shù)據(jù)交換主要指的是為源數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)的實時采集、批量采集、加密處理等，整個數(shù)據(jù)采集工作需要在平臺內(nèi)完成;計算分析的主要作用是要全面實現(xiàn)爬蟲服務、數(shù)據(jù)挖掘管理、ETL管理等;數(shù)據(jù)支撐則可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化管理、質(zhì)量管理和安全功能管理等，通過數(shù)據(jù)的支撐，使之為平臺工作的開展提供更加有效的數(shù)據(jù)，全面提升企業(yè)的監(jiān)控范圍，確保企業(yè)的安全、穩(wěn)定、高效運行。

　　數(shù)據(jù)架構設計主要包括基礎區(qū)、緩沖區(qū)、標簽區(qū)、貼源數(shù)據(jù)區(qū)、集市區(qū)、歷史庫存區(qū)、應用區(qū)、索引區(qū)以及非機構化區(qū)九大數(shù)據(jù)區(qū)。緩沖區(qū)的主要作用是加載數(shù)據(jù)，一般情況下由數(shù)據(jù)庫對象和數(shù)據(jù)文獻構成。貼源數(shù)據(jù)區(qū)的主要目的是保留源系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)，確保其能符合監(jiān)管與審計的要求，同時也可以對比較簡單化的報表進行加工與處理，提高應用的時效性，也可以完成數(shù)據(jù)的核對，并保留原始數(shù)據(jù)，從而為后續(xù)數(shù)據(jù)的整合提供便利的基礎條件。

　　基礎區(qū)域是數(shù)據(jù)分析平臺的核心部分，可以實現(xiàn)物理區(qū)域的主題建模。利用標簽區(qū)能夠更加精準地標識一些數(shù)據(jù)。集市區(qū)主要集中在應用區(qū)域和基礎區(qū)域之間，具有橋梁作用。應用區(qū)域主要指的是數(shù)據(jù)分析平臺具有的對外功能。通過非結(jié)構化數(shù)據(jù)區(qū)可以處理非結(jié)構化的數(shù)據(jù)，形成集中管理。歷史數(shù)據(jù)區(qū)能夠長久保存歷史數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢與計算。索引區(qū)完成對數(shù)據(jù)的搜索。

　　結(jié)合功能性進行分析，大數(shù)據(jù)技術下綜合數(shù)據(jù)平臺中的應用架構主要分為4種類型，分別為門戶、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)源以及數(shù)據(jù)倉庫。門戶的作用是信息和應用的具體集成，屬于大數(shù)據(jù)平臺的入口。數(shù)據(jù)應用的主要作用是更好地解決企業(yè)所具有的相關問題，也是大數(shù)據(jù)綜合數(shù)據(jù)分析平臺設計的目標。通過數(shù)據(jù)源則能夠?qū)?shù)據(jù)準確介入。數(shù)據(jù)倉庫的主要作用是整合企業(yè)內(nèi)部與外部的數(shù)據(jù)，從而為平臺的后續(xù)工作提供數(shù)據(jù)方面的支持。

　　因為大量風險因素的影響，易出現(xiàn)信息數(shù)據(jù)泄漏的情況，不僅影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，而且可能影響企業(yè)的發(fā)展。所以，應該設計安全架構，重點保護平臺的軟件、硬件以及數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的安全，避免數(shù)據(jù)因為惡意或者偶然的原因被泄漏、更改或者破壞。實際設計時，可以利用IT基礎完成安全設計，控制平臺系統(tǒng)的應用流程，提高平臺應用的可靠性與穩(wěn)定性。

　　利用綜合數(shù)據(jù)平臺能夠儲存大量的數(shù)據(jù)，如企業(yè)內(nèi)的財務信息、人力資源信息、項目信息等，以更好地完成數(shù)據(jù)的過濾、交換和儲存，妥善處理各種異?，F(xiàn)象，全面清理企業(yè)數(shù)據(jù)的項口徑，并進一步強化運行與監(jiān)控，完成數(shù)據(jù)的融合，形成完善的數(shù)據(jù)匯總體系，從而全面提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理效果。

　　企業(yè)在應用綜合數(shù)據(jù)平臺時，先利用企業(yè)所具有的基礎信息交換平臺將信息匯入總交換中心，從而將工商企業(yè)作為基準完成一致性的對比。對比完成后，將實際對比結(jié)果原路返回給數(shù)據(jù)平臺，最后將這些信息妥善儲存在企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫中。

　　通過不斷完善與梳理信息資源目錄，形成集采集、管理、貢獻以及使用于一身的能夠支持企業(yè)內(nèi)各類業(yè)務正常運轉(zhuǎn)的信息體系，充分實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術對數(shù)據(jù)信息的挖掘功能。同時，利用計算機技術全面分析平臺內(nèi)的數(shù)據(jù)，而后結(jié)合多維度、跨媒體之間的關聯(lián)關系建立推理模型。

　　基于大數(shù)據(jù)技術的綜合數(shù)據(jù)分析平臺.中琛魔方大數(shù)據(jù)（）表示為了能夠更好地促進企業(yè)的發(fā)展，企業(yè)致力于研發(fā)綜合性的數(shù)據(jù)分析平臺，合理應用大數(shù)據(jù)技術，從而對企業(yè)內(nèi)涉及的數(shù)據(jù)信息進行深入分析，為企業(yè)的發(fā)展奠定堅實基礎，不斷提高平臺的應用范圍與程度，優(yōu)化平臺的工作效率，以促進企業(yè)的長遠發(fā)展。